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Machine Learning Developer
AI is analyzing your overall score…
Identifying your key strengths…
Evaluating your skill match against the job requirements…
Assessing your cultural and operational fit
EPITA: Ecole d'Ingénieurs en Informatique
Baccalauréat, Mathématiques
January 1, 2011 – January 1, 2012
BNP Paribas Asset Management
Développeur Python Backend
May 1, 2024 – Present
Prose, a Public Benefit Corporation
Backend Developer
June 1, 2021 – April 1, 2024
Thales
Ingénieur R&D Machine Learning
October 1, 2017 – May 1, 2021
France
Thales
Développeur Machine Learning
February 1, 2017 – August 1, 2017
Gennevilliers
Brainsonic
Développement web
September 1, 2015 – December 1, 2015
Région de Paris, France
Thales
Testeur de logiciels
May 1, 2014 – July 1, 2014
Région de Paris, France
Traitement d'images
August 1, 2016 – Present
Détection de canettes Minute Maid Pomme dans une image. Technologies utilisées: C++, OpenCV, Git J'ai pu apprendre à maitriser OpenCV, une bibliothèque graphique libre spécialisée dans le traitement d'images en temps réel.
Text Mining
July 1, 2016 – Present
Implémentation d'un correcteur orthographique utilisant comme structure de données un TRIE. Grâce à ce projet j'ai pu apprendre une nouvelle façon de stocker mes données (ici des mots d'un dictionnaire) d'une manière optimale pour faire de la recherche.
Machine Learning et jeu vidéo
April 1, 2016 – Present
Création d'une intelligence artificielle qui apprend à jouer à un jeu vidéo
YaKaramel
March 1, 2015 – July 1, 2015
Conception et réalisation d'un site internet sujet à de nombreuses spécifications. Réalisation du cahier des charges, cahier des spécifications et de tout ce qui concerne la gestion de projet. Technologies utilisées: Java JEE, HTML/CSS, MVC design pattern, Spring, Hibernate, Git.
Projet 42sh
November 1, 2014 – Present
Conception d'un shell développé en C. J'ai pu apprendre à partager les grandes tâches d'un projet de façon optimisée. Utilisation de Git pour la gestion des versions du projet.
<Re>Code Hackathon : Agentic Development
BNP Paribas
June 24, 2026 – Present
Django : Créer un blog
June 24, 2026 – Present
L'essentiel de Django
June 24, 2026 – Present
Python : Niveau avancé
June 24, 2026 – Present
Découvrir Django
June 24, 2026 – Present
Cultural Fit Analysis
The candidate's diverse project portfolio, ranging from academic exercises (Text Mining, 42sh) to professional roles in large corporations (Thales, BNP Paribas) and startups (Prose, Brainsonic), suggests adaptability to different work environments. The R&D experience and patent indicate a proactive and innovative approach, which could be a strong cultural fit for organizations valuing continuous learning and contribution. The target role of 'Data Analyst' aligns well with the candidate's ML/AI background and data-related projects, although direct 'Data Analyst' experience is not explicitly detailed.
Soft Skills & Operational Fit
The candidate's project descriptions indicate an ability to learn new technologies (OpenCV, TRIE data structure) and manage projects (YaKaramel, 42sh). Experience at Thales and Brainsonic suggests collaboration and problem-solving skills. The patent application at Thales highlights innovation and a research-oriented mindset. However, without specific psychometric test results or interview data, a detailed assessment of soft skills and operational fit is limited.