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Data Engineer with less than a year in Data Analysis & BI Tools
AI is analyzing your overall score…
Identifying your key strengths…
Evaluating your skill match against the job requirements…
Assessing your cultural and operational fit
As a developing Data Engineer with a focus on database design and business intelligence, I am actively pursuing my Attestation d'Études Collégiales in database conception and specializing in AI solutions. My experience includes analyzing data sets, standardizing data fields, and designing data dictionaries and ERDs. I have hands-on project experience in tabular modeling, reporting with SSAS and Power BI, developing distributed systems with Python/Flask/SQLite, and building applications with Streamlit and Snowflake. I am proficient in SQL, SQL Server, MongoDB, Snowflake, Python, C#, and various BI/CRM tools, aiming to leverage these skills in data-driven environments.
Collège Bois-de-Boulogne
Attestation d'Études Collégiales · Spécialiste en solutions d'intelligence artificielle
August 1, 2026 – Present
Collège Bois-de-Boulogne
Attestation d'Études Collégiales · Concepteur de base de données
August 1, 2024 – June 30, 2025
École Secondaire Des Sources
Diplôme d'Études Secondaires
June 1, 2019 – May 31, 2019
TRACCS
Stagiaire analyste en systèmes de données et CRM
October 1, 2025 – December 31, 2025
India
GAP
Vendeur-conseillère
January 1, 2024 – December 31, 2025
Pointe-Claire, Quebec, Canada
Tutorax
Tutrice
January 1, 2023 – Present
Montréal, Quebec, Canada
Simons
Vendeur-conseillère (saisonnier)
January 1, 2023 – December 31, 2024
Pointe-Claire, Quebec, Canada
H&M
Vendeur-conseillère
January 1, 2022 – December 31, 2023
Pointe-Claire, Quebec, Canada
Projet BI: Modélisation tabulaire et reporting (SSAS, Power BI)
January 1, 2025 – December 31, 2025
Conception d'un entrepôt de données tabulaire à partir d'une base de données existante. Intégration des tables de faits et dimensions pertinentes (ventes, produits, date, géographie, revendeurs). Création de colonnes calculées, mesures DAX, hiérarchies et KPI (Total Sales, Profit, Total Orders, etc.). Déploiement du modèle tabulaire sur SQL Server Analysis Services (SSAS). Connexion et exploitation du cube tabulaire dans Power BI. Développement d'un rapport (KPI, matrices, cartes géographiques, visualisation temporelle.
Développement d'un système distribué d'activités (Python, Flask, SQLite)
January 1, 2025 – December 31, 2025
Création de services REST avec Flask pour la recommandation d'activités selon la température. Implémentation d'un service de persistance avec SQLite pour l'enregistrement des données. Communication interservices via requêtes HTTP avec le module requests. Tests fonctionnels des routes et traitement des erreurs. Utilisation de modules standards Python pour enrichir les données collectées.
Développement d'une application avec Streamlit et Snowflake
January 1, 2025 – December 31, 2025
Conception d'un pipeline ETL: ingestion de fichiers CSV et JSON dans Snowflake via des tables de staging. Nettoyage, transformation et enrichissement des données. Création d'une interface interactive avec Streamlit pour l'exploration et la visualisation des données. Mise en place de filtres dynamiques, graphiques (histogrammes, barres) et statistiques personnalisées. Connexion sécurisée à Snowflake et requêtes SQL optimisées pour l'analyse.
Initiation à Salesforce CRM
January 1, 2025 – December 31, 2025
Exploration de l'environnement Salesforce. Création et personnalisation de rapports et tableaux de bord. Gestion d'objets standards et personnalisation de champs. Exploration des fonctionnalités de gestion des clients et des opportunités.
Cultural Fit Analysis
The candidate's academic projects show a breadth of interest in data engineering, BI, and even AI solutions, indicating a proactive learning attitude. The internship experience aligns well with data governance and integration, which are critical aspects of data engineering. The diverse academic background, including an ongoing AI specialization, suggests adaptability and a willingness to explore new technologies, contributing positively to cultural fit in an innovative team. However, the lack of professional data engineering experience outside of an internship means the cultural fit is primarily based on academic exposure and stated soft skills.
Soft Skills & Operational Fit
The candidate's resume highlights soft skills such as being responsible, cooperative, a team player, efficient, observant, and capable of managing priorities. These traits suggest a good operational fit for collaborative data engineering environments, though they are not directly demonstrated through technical work.