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AI Engineer with 4+ years in Machine Learning, Deep Learning & Computer Vision.
AI is analyzing your overall score…
Identifying your key strengths…
Evaluating your skill match against the job requirements…
Assessing your cultural and operational fit
Ingénieur IA spécialisé en Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision et IA générative. Expérience dans la conception et le déploiement de modèles ML/DL en production, pipelines de données et systèmes intelligents à fort impact. Maîtrise de Python, PyTorch, TensorFlow, FastAPI et Docker. Autonome, orienté résultats et capable de prendre en charge des projets de bout en bout.
Université Mohammed Premier
Master · Intelligence Artificielle & Science des Données
October 1, 2024 – June 30, 2026
Faculté des Sciences et Techniques, Marrakech
Licence · Systèmes Informatiques Répartis
September 1, 2021 – July 1, 2024
Détection d'Anomalies TMJ-OA - Computer Vision & Deep Learning
June 29, 2026 – Present
Pipeline complet de classification de radiographies TMJ, atteignant 94,92% de précision avec ConvNeXt Tiny. Intégration dans une API Flask pour des prédictions en temps réel — modèle de détection d'anomalies applicable à la maintenance prédictive.
Assistant Carrière Intelligent & Job Hunter (GenAI & Automatisation)
June 29, 2026 – Present
Système multi-services (Streamlit, n8n, Docker) intégrant un chatbot RAG pour l'analyse de CV. Agent autonome de scraping et filtrage d'offres d'emploi multi-pays via SerpApi et LLMs.
AgriVision - Système IA de Diagnostic des Maladies des Plantes
June 29, 2026 – Present
Pipeline hybride détection + classification pour 11 pathologies sur GPU T4 — précision 98,18%, F1 moyen 0,984, mAP50 91,9% et inférence à 18 ms/image. Modèle EfficientNetV2B0 avec visualisation des décisions par Grad-CAM ; détection YOLOv8n optimisée pour la vitesse d'inférence. Application web Flask : classification, flux vidéo temps réel et assistant conversationnel (Llama 3.3 70B via Groq API).
Multi-Agent Technical Documentation Generator
June 29, 2026 – Present
Système multi-agent capable d'analyser un dépôt logiciel et de générer automatiquement une documentation technique complète. L'agent extrait les informations du code source, produit des diagrammes UML (classe, séquence, architecture, ER) via Mermaid, et génère des sections structurées : vue d'ensemble, stack technique, architecture, installation et usage. Interface Streamlit interactive permettant de soumettre une URL de dépôt et d'obtenir une documentation à jour — éliminant les efforts manuels et les incohérences code/documentation.
Détection d'Obstacles en Temps Réel pour Personnes Malvoyantes
June 29, 2026 – Present
Système d'assistance à la mobilité pour personnes malvoyantes via YOLOv8 et OpenCV. Détection d'obstacles en temps réel, estimation de distance et alertes audio intelligentes — optimisé pour dispositifs embarqués.
Assistant Juridique IA - Code de la Route Marocain (RAG + Voix)
June 29, 2026 – Present
Bot Telegram répondant aux questions juridiques via RAG (Pinecone + Gemini 2.0 Flash), avec réponses texte et vocales en arabe. Workflow n8n dual-branch conteneurisé avec Docker ; Supabase pour la journalisation des sessions et l'analytique.
Prédiction du Prix d'Actions - Pipeline ML / Deep Learning
June 29, 2026 – Present
Pipeline complet de prévision boursière (Apple Inc.) : collecte, prétraitement, feature engineering et modélisation. Implémentation de modèles ML (Random Forest, XGBoost) et Deep Learning (LSTM) pour prédire les prix de clôture. Déploiement d'une application interactive permettant la prédiction en temps réel.
Cultural Fit Analysis
The candidate's project diversity, ranging from agricultural diagnostics to legal assistants and career tools, demonstrates a broad interest in applying AI to various domains. This indicates adaptability and a willingness to tackle different challenges, which is a positive for cultural fit in dynamic environments. The focus on end-to-end project ownership aligns well with a proactive and responsible team member. The candidate's education in AI and Data Science further reinforces their commitment to the field.
Soft Skills & Operational Fit
The candidate highlights autonomy, problem-solving, technological watch, teamwork, adaptability, and scientific rigor. These soft skills are crucial for a senior AI Engineer role, especially the ability to take projects from end-to-end and stay updated with rapidly evolving AI technologies. The project descriptions suggest a results-oriented approach and an ability to integrate various tools and technologies to achieve project goals.