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AI is analyzing your overall score…
Identifying your key strengths…
Evaluating your skill match against the job requirements…
Assessing your cultural and operational fit
AI Engineer with less than a year in AI & Cybersecurity with skills in Machine Learning, NLP & Big D
Etudiante en 1ere année cycle ingénieur en Intelligence Artificielle et cybersécurité, avec une solide base en apprentissage automatique (machine Learning), gestion et optimisation de base de données, ainsi qu'en traitement de données massives. Curieuse et rigoureuse, je cherche un stage d'initiation afin d'appliquer mes compétences dans un environnement professionnel stimulant et contribuer a des projets innovants en IA et Data
Ecole Nationale des Sciences Appliquées (ENSA) - BENI MELLAL
Cycle Ingénieur · Intelligence Artificielle & Cybersécurité
August 1, 2024 – June 30, 2028
Modèle IA de Traduction en Darija
June 30, 2026 – Present
Collecte, préparation et nettoyage de datasets bilingues pour l'entraînement du modèle. Mise en œuvre de techniques de tokenisation et embedding pour la représentation textuelle.
Plateforme IA pour la Détection du Cancer du Sein
June 30, 2026 – Present
Conception d'une plateforme basée sur 4 modèles d'IA (KNN, Random Forest, SVM, Régression logistique). Analyse des IRM mammaires par traitement des pixels et extraction de caractéristiques. Évaluation comparative des modèles pour optimiser la précision de détection.
Projet de Cryptographie Quantique et IA
June 30, 2026 – Present
Développement d'un modèle d'intelligence artificielle pour la détection de vulnérabilités en cryptographie quantique. Utilisation de codes correcteurs d'erreurs pour renforcer la sécurité des communications.
Data Lake d'Entreprise (Big Data)
June 30, 2026 – Present
Mise en place d'un Data Lake avec HDFS, Hive, PySpark et Airflow. Automatisation des pipelines d'ingestion, transformation et analyse des données. Conteneurisation et orchestration des services avec Docker pour assurer la scalabilité.
Cultural Fit Analysis
The candidate's academic projects demonstrate a breadth of interest across AI, cybersecurity, and big data, which aligns well with an innovative and technically diverse environment. The focus on practical applications (e.g., cancer detection, translation) suggests a problem-solving mindset. However, without professional experience or team-based project details, assessing collaboration and adaptability for cultural fit is limited.
Soft Skills & Operational Fit
The candidate describes themselves as curious, proactive, autonomous, and rigorous, which are positive traits for an engineering role. However, these are self-reported and not validated by assessments or professional experience. The academic project descriptions indicate an ability to work on complex problems and manage data pipelines, suggesting good operational fit for structured tasks.