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AI Engineer with less than a year in Machine Learning, Deep Learning, and Data Engineering.
AI is analyzing your overall score…
Identifying your key strengths…
Evaluating your skill match against the job requirements…
Assessing your cultural and operational fit
Étudiant en ingénierie informatique à l'Académie Internationale Mohammed VI de l'Aviation Civile, passionné par l'intelligence artificielle, le machine learning, la data science et l'ingénierie des données. À travers plusieurs projets académiques et personnels, j'ai développé des compétences en analyse de données, deep learning, NLP, vision par ordinateur, pipelines temps réel et développement d'applications intelligentes. Je m'intéresse particulièrement à la conception de solutions innovantes basées sur les données et l'IA pour résoudre des problématiques réelles à fort impact.
Académie Internationale Mohammed VI de l'Aviation Civile (AIAC)
Cycle Ingénieur Informatique · Informatique
August 1, 2024 – Present
Lycée Bab Essahra
Classes Préparatoires PSI · Physics, Industrial Science
June 1, 2022 – May 31, 2024
AKKELIK CONSULTING
Stage
July 1, 2025 – September 1, 2025
Casablanca, Casablanca-Settat, Morocco
Agent de trading par apprentissage par renforcement
June 12, 2026 – Present
Développement d'agents DQN et PPO pour le trading automatisé d'actions boursières, avec environnement Gym personnalisé, encodeur LSTM pour données séquentielles, dimensionnement fractionné des positions et évaluation comparative face au buy-and-hold (Python, PyTorch, Deep Reinforcement Learning, LSTM)
Prédiction du churn client
June 12, 2026 – Present
Développement d'un modèle de machine learning pour prédire le départ des clients à partir de données comportementales et analytiques (Python, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib)
Système de reconnaissance de gestes
June 12, 2026 – Present
Développement d'un modèle de vision par ordinateur capable de reconnaître des gestes à partir de données visuelles (Deep Learning, Computer Vision, Python)
Pipeline ETL temps réel pour l'analyse des ventes
June 12, 2026 – Present
Pipeline de données streaming intégrant ingestion, transformation, entreposage et visualisation (Kafka, Airflow, Snowflake, dbt, Power BI)
Chatbot intelligent basé sur le RAG
June 12, 2026 – Present
Interrogation intelligente de documents via embeddings et base vectorielle (Python, LLMs, NLP)
Data Scientist Associate
DataCamp
January 1, 2026 – Present
Microsoft Certified : Azure Data Fundamentals (DP-900)
Microsoft
January 1, 2026 – Present
Machine Learning in Python - 365 Data Science
365 Data Science
January 1, 2025 – Present
Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations Associate
Oracle
January 1, 2025 – Present
Cultural Fit Analysis
The candidate's academic projects cover a diverse range of AI/ML applications, from financial trading to customer churn prediction and gesture recognition, indicating a broad interest and adaptability. The involvement in a Data-IT Club and community building suggests a collaborative and engaged individual. The target role of 'AI Engineer' aligns well with the candidate's stated interests and project experience, particularly in areas like RAG, LLMs, and real-time data pipelines. The candidate's profile suggests a good cultural fit for a role requiring continuous learning and application of cutting-edge technologies.
Soft Skills & Operational Fit
The candidate's profile indicates a passion for AI and problem-solving, which aligns well with an innovative and challenging environment. Participation in an internship and extracurricular activities (Data-IT Club, Builder Community) suggests a collaborative mindset and willingness to contribute beyond academic requirements. The focus on real-world problem-solving through projects demonstrates initiative and practical application of knowledge.