Help & Supportcareers@gravityer.com
AI Engineer with 1+ years in Data Engineering & Machine Learning
AI is analyzing your overall score…
Identifying your key strengths…
Evaluating your skill match against the job requirements…
Assessing your cultural and operational fit
Étudiante en dernière année du parcours Grande École d'ingénieurs à IMT Atlantique, certifiée Databricks, passionnée par l'ingénierie des données, le Machine Learning et l'IA générative, je souhaite mettre mes compétences au service de projets innovants à forte valeur métier. Je cherche un CDI à partir de septembre 2026.
IMT Atlantique
Grande École d'ingénieurs · Data Science et Cybersécurité
September 1, 2023 – June 1, 2026
IPEST
Classes préparatoires · Mathématiques, Physique, Chimie, Informatique
September 1, 2021 – August 1, 2023
Capgemini
Consultante Data and AI Engineer (Alternance)
September 1, 2025 – Present
Nantes, Pays de la Loire, France
ARCEP
Stagiaire Data science
April 1, 2025 – August 1, 2025
Paris, Île-de-France, France
Système d'Aide à la Décision pour un Groupe de Radiologie
June 1, 2026 – Present
Analyse des besoins métier en collaboration avec les utilisateurs. Conception d'un outil décisionnel pour améliorer le pilotage d'activité et Développement de tableaux de bord interactifs (Power BI) et exploitation des données (SQL).
Détection de Sites Frauduleux avec une solution de Machine Learning
June 1, 2026 – Present
Conception d'une solution d'identification de sites à risque à partir de données web.
Analyse du comportement de remboursement de crédits clients
June 1, 2026 – Present
Analyse de données financières clients afin d'étudier les comportements de remboursement de crédits et Identification de profils à risque à partir de variables socio-économiques et historiques de paiement. Interprétation des résultats pour produire des indicateurs d'aide à la décision.
Détection de botnets par analyse du trafic réseau (TCP Flags & Machine Learning)
June 1, 2026 – Present
Développement d'une approche de détection de botnets basée sur l'analyse des caractéristiques du trafic réseau, notamment les flags TCP. Application de techniques d'analyse de données et de machine learning pour améliorer la détection et identifier des comportements suspects.
Databricks Certified Data Engineer Associate
Databricks
June 1, 2026 – Present
Data Management
Coursera
June 1, 2026 – Present
Google Cloud Platform (GCP)
June 1, 2026 – Present
Network Security
Coursera
June 1, 2026 – Present
PenTest+
Coursera
June 1, 2026 – Present
Cultural Fit Analysis
The candidate's academic projects cover diverse areas like decision support systems, fraud detection, credit risk analysis, and botnet detection, showcasing a broad interest in applying data science and AI to various problems. Their experience at Capgemini involves working on multi-agent AI solutions and migrating to cloud platforms, indicating adaptability and a willingness to work with modern technologies. The combination of Data Science and Cybersecurity in their master's program suggests a holistic view of data-driven solutions, which aligns well with innovative and security-conscious environments. The candidate's pursuit of multiple certifications also indicates a self-driven and continuous learning mindset, which is a strong cultural fit for growth-oriented organizations.
Soft Skills & Operational Fit
The candidate demonstrates a proactive approach to learning and skill development, as evidenced by multiple certifications and academic projects. Their experience at Capgemini involves collaboration with AI engineering teams and refactoring code for quality, indicating an understanding of operational best practices. The role at ARCEP highlights data quality and reporting, which are crucial for operational insights. However, the provided data does not offer direct insights into communication style, stress handling, or team collaboration in a live setting.