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Phd Machine Learning, Artificial Intelligence
Curiosità è la mia parola chiave preferita. Mi piace un ambiente di lavoro che presenta sempre nuove sfide, che richiedano creatività e dedizione, permettendo una crescita continua. Mi sono laureato in Matematica nel 2013 e la passione verso l'informatica e la ricerca mi ha spinto a proseguire gli studi orientandomi verso l'Intelligenza Artificiale. Nel 2017 ho conseguito il Dottorato in Computing Systems al Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione e Scienze Matematiche dell'Università di Siena in ambito Machine Learning. Ho poi svolto un anno di attività di ricerca presso il Dipartimento di Scienze Cognitive dell'Università di Siena sullo sviluppo di applicazioni di Intelligenza Artificiale per Embedded Systems. Attualmente sto lavorando presso il gruppo SpeechTek in Fondazione Bruno Kessler sullo sviluppo di modelli acustici.
Università di Siena
Dottorato di ricerca, Ingegneria informatica
January 1, 2013 – January 1, 2017
Università di Siena
Laurea Magistrale LM, Matematica
January 1, 2010 – January 1, 2013
Università di Siena
1° livello - Laurea L, Matematica
January 1, 2006 – January 1, 2010
GSK
Data Scientist
October 1, 2019 – Present
AIDILAB s.r.l.
Data Scientist
May 1, 2018 – October 1, 2019
Siena, Italia
Fondazione Bruno Kessler - FBK
Ricercatore
May 1, 2018 – December 1, 2018
Trento, Italia
ASEV - Agenzia per lo Sviluppo Empolese Valdelsa
Insegnante di informatica
March 1, 2018 – April 1, 2018
Firenze, Italia
Università degli Studi di Siena
Docente universitario di informatica
February 1, 2018 – February 1, 2018
Università degli Studi di Siena
Ricercatore borsista: Machine Learning, Intelligenza Artificiale
April 1, 2017 – April 1, 2018
Università degli Studi di Siena
Docente universitario di informatica
February 1, 2017 – February 1, 2017
Siena, Italia
Higher Education Institution "L. Bianciardi"
Insegnante di matematica
December 1, 2016 – June 1, 2017
Grosseto, Italia
Università di Siena
Docente universitario di informatica
February 1, 2016 – February 1, 2016
Arezzo, Italia
Università di Siena
Tutor studenti
August 1, 2014 – July 1, 2015
Dottoressa Ciaffarafà Oriana - Specialista in Cardiologia
Assistente informatico ambulatoriale
May 1, 2008 – August 1, 2013
Santa Fiora (GR)
Advanced Data Science with IBM Specialization
Coursera
June 24, 2026 – Present
Inglese Livello CEFR B2+
Centro Linguistico di Ateneo - Università di Siena
June 24, 2026 – Present
Learning Data Science: Tell Stories With Data
June 24, 2026 – Present
Advanced Machine Learning and Signal Processing
Coursera
June 24, 2026 – Present
Qualifica di Sommelier - Corso di Terzo Livello
F.I.S.A.R. Antica Terra di Siena e Valdelsa
June 24, 2026 – Present
Applied AI with DeepLearning
Coursera
June 24, 2026 – Present
Fundamentals of Scalable Data Science
Coursera
June 24, 2026 – Present
Advanced Data Science Capstone
Coursera
June 24, 2026 – Present
Visual Perception and the Brain
Coursera
June 24, 2026 – Present
Attestato di Partecipazione Corso per Sommelier di Secondo Livello
F.I.S.A.R. Antica Terra di Siena e Valdelsa
June 24, 2026 – Present
Attestato di Partecipazione Corso per Sommelier di Primo Livello
F.I.S.A.R.
June 24, 2026 – Present
Cultural Fit Analysis
The candidate has a strong academic and research background, which aligns well with roles requiring deep analytical skills and continuous learning. The transition from academic research to industry (GSK, AIDILAB) shows adaptability. However, the target role is 'Data Analyst,' while the candidate's experience is heavily skewed towards 'Data Scientist' and 'Machine Learning,' which might indicate a potential mismatch in day-to-day responsibilities and expectations. The project diversity is limited to descriptions of roles rather than specific project outcomes, making it harder to assess breadth of application. The certifications are relevant to data science, but the 'Sommelier' certifications are not relevant to the target role.
Soft Skills & Operational Fit
The candidate's experience as a researcher and educator suggests strong analytical thinking, problem-solving abilities, and potentially good communication skills. The diverse work history, including teaching and research, indicates adaptability. However, without psychometric test results, specific insights into work attitude, stress handling, and team collaboration are unavailable.